野生智能发现份子

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野生智能发现份子

严重意义：一种新药的贸易化均匀花费约 25 亿美圆，缘由之一是很难找到有希望成为药物的份子。

首要研讨者： Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、多伦多大学、BenevolentAI

成熟期：3-5 年

能够被转化为潜伏拯救药物的份子数目使人难以设想：研讨职员估量这个数字约有 1060 种，这比太阳系中一切原子的数目还要多，供给了几近无穷的化学能够性——假如化学家们可以从中找到有代价的份子。

现在，机械进修工具可以用来摸索包括已知份子及其特征的大型数据库，操纵这些信息可以发生新的能够性，实现以更快的速度、更低的本钱发现新的候选药物。

2019 年 9 月，香港的 Insilico Medicine 公司和多伦多大学的研讨团队实现了严重尝试冲破，经过分解野生智能算法发现的几种候选药物，证实了该战略的有用性。

研讨职员操纵深度进修和天生模子相关的技术，也就是类似于让计较机在现代围棋角逐中击败天下冠军的技术，成功肯定了大约 30000 种具有理想特征的新份子。他们从当挑选了 6 种停止药物分解和测试，其中的一种在动物尝试中表示出了较高的活性，被证实很有希望。

药物发现范畴的化学家们经常会去设想一种新份子——对于最优异的药物猎手来说，这是一门艺术，背后需要多年的经历考验和灵敏的直觉，现在，这些科学家们有了新的工具来进一步扩大他们的设想力。